Categories: Technology

Τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει γρήγορα παθήσεις σε μάτια και πνεύμονες


Ένα νέο σύστημα που μπορεί να προχωρήσει με ταχύτητα και ακρίβεια σε διαγνώσεις παθήσεων τόσο στα μάτια όσο και στους πνεύμονες, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και τεχνικές μηχανικής μάθησης ανέπτυξαν Αμερικανοί και Κινέζοι.

Η νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο αναγνωρίζει δύο από τις πιο κοινές παθήσεις του αμφιβληστροειδούς του ματιού (την εκφύλιση και το διαβητικό οίδημα της ωχράς κηλίδας), αλλά αξιολογεί και τη σοβαρότητά τους. Επίσης, αναλύει ακτινογραφίες παιδιών και μπορεί να διακρίνει ανάμεσα στη βακτηριακή και στην ιογενή πνευμονία.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον καθηγητή οφθαλμολογίας Κανγκ Ζανγκ της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια-Σαν Ντιέγκο, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Cell», την οποία αναμεταδίδει το Αθηναϊκό Πρακτορείο Ειδήσεων.

Η εκφύλιση της ωχράς κηλίδας και το διαβητικό οίδημα της ωχράς κηλίδας είναι οι δύο συχνότερες αιτίες μη αναστρέψιμης τύφλωσης, αλλά και οι δύο παθήσεις είναι θεραπεύσιμες, αν διαγνωσθούν έγκαιρα, κάτι που απαιτεί την παρουσία εξειδικευμένου οφθαλμιάτρου.

Αντίθετα, όπως είπε ο Ζανγκ, «το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί οπουδήποτε στον κόσμο, ιδίως στις επαρχιακές περιοχές, πράγμα σημαντικό σε μέρη όπως η Κίνα, η Ινδία και η Αφρική, όπου υπάρχουν σχετικά λίγοι γιατροί».

Το νέο «έξυπνο» σύστημα, που αποτελεί ένα «συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο» και χρησιμοποιεί επίσης την τεχνική της «μεταβιβαστικής μάθησης» (η γνώση από την επίλυση ενός προβλήματος εφαρμόζεται στη συνέχεια για την επίλυση ενός άλλου προβλήματος), εκπαιδεύθηκε με περισσότερες από 200.000 εικόνες από οπτικές τομογραφίες συνοχής (OCT), μια ευρέως χρησιμοποιούμενη μη επεμβατική διαγνωστική εξέταση του βυθού του ματιού. Μετά τη διάγνωση, η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά και σε συστάσεις για περαιτέρω εξετάσεις ή θεραπείες.

Οι ερευνητές συνέκριναν τις διαγνώσεις του υπολογιστή με εκείνες πέντε οφθαλμιάτρων. Όπως είπε ο Ζανγκ, «το μηχάνημα μπορεί να τα καταφέρει το ίδιο καλά με έναν εκπαιδευμένο οφθαλμίατρο. Είναι σε θέση να πάρει απόφαση για το αν ο ασθενής χρειάζεται θεραπεία, μέσα σε 30 μόνο δευτερόλεπτα και με ακρίβεια πάνω από 95%». Επιπλέον, κατά τους ερευνητές, η νέα μέθοδος θα είναι φθηνότερη για τους ασθενείς.

Οι επιστήμονες εφάρμοσαν το σύστημα και στην παιδική πνευμονία. Αναλύοντας ακτινογραφίες πνευμόνων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να διακρίνει την αιτιολογία της πνευμονίας (από βακτήριο ή από ιό) με ακρίβεια άνω του 90%. Η γρήγορη διαφορική διάγνωση είναι σημαντική, επειδή η συνήθως πιο σοβαρή βακτηριακή πνευμονία (κύρια αιτία θανάτου των παιδιών έως πέντε ετών) απαιτεί θεραπεία με αντιβιοτικά.

Οι ερευνητές αισιοδοξούν ότι το σύστημά τους στο μέλλον θα αξιοποιηθεί και σε άλλες εφαρμογές, π.χ. στη διάκριση ανάμεσα σε καρκινικές και μη αλλοιώσεις που εμφανίζονται σε αξονικές και μαγνητικές τομογραφίες.

Δείτε το σχετικό βίντεο:

fbq('init', '1706173679639449'); fbq('track', "PageView");

var options = { type: "scroll", scripts: [ "//connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&appId=219378041527087" ], success: function () {

FB.init({ appId: '219378041527087', cookie: true, xfbml: true, version: 'v2.2' }); } }; if ($(window).scrollTop() > 0) { window.fbAsyncInit = function () { FB.init({ appId: '219378041527087', cookie: true, xfbml: true, version: 'v2.2' }); //jQuery('#fb-root').trigger('facebook:init'); document.body.className += " fbinit"; };

(function (d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) { return; } js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = "http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js"; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); }(document, 'script', 'facebook-jssdk')); } else { $.lazyscript(options); } });

$.getScript("http://connect.facebook.net/en_US/sdk.js", function(){ FB.init({ appId: '219378041527087', cookie: true, xfbml: true, version: 'v2.2' }); facebookAPILoaded = true; }); }



Πηγή

iTech News

Leave a Comment
Share
Published by
iTech News

Recent Posts

Πως υποδέχθηκαν τη νίκη του Donald Trump οι ηγέτες της Τεχνολογίας

Ο Donald Trump διετέλεσε ο 45ος πρόεδρος των ΗΠΑ από το 2017 έως το 2021.…

46 λεπτά ago

Προχωρά χωρίς καθυστερήσεις η ανάπτυξη του

Η Rockstar έχει παραμείνει αρκετά σιωπηλή από το αρχικό trailer της ανακοίνωσης του Grand Theft…

59 λεπτά ago

Απαγόρευση των κοινωνικών δικτύων σε ηλικίες κάτω των 16 ετών προτείνει η Αυστραλία!

Η αυστραλιανή κυβέρνηση θα νομοθετήσει την απαγόρευση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για παιδιά κάτω των…

1 ώρα ago

Η Κίνα κατάφερε να δημιουργήσει όπλο τύπου «Death Star» για καταστροφή δορυφόρων!

Κινέζοι επιστήμονες ισχυρίζονται ότι δημιούργησαν ένα «πραγματικό Death Star» ικανό να καταστρέφει εχθρικούς δορυφόρους που…

2 ώρες ago

Περίεργο bug στα iPhone εμφανίζει ακατάλληλο περιεχόμενο από το ιστορικό αναζήτησης

Μια ενοχλητική δυσλειτουργία έχει επανεμφανιστεί στα iPhone, αν κρίνουμε από τις αναφορές που κάνουν την…

4 ώρες ago

Αλλάζουν τα Google Maps -Πώς θα αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνουν μέχρι και εστιατόρια

Η Google αναβαθμίζει την εφαρμογή Google Maps ενσωματώνοντας ακόμη πιο ενεργά την τεχνολογία της Τεχνητής…

4 ώρες ago

Αυτό το site χρησιμοποιεί cookies, για την παροχή των υπηρεσιών της, να προσαρμόσετε τις διαφημίσεις και να αναλύσει την επισκεψιμότητα. Με τη χρήση αυτής της ιστοσελίδας, συμφωνείτε με τη πολιτική χρήση των cookies.