Categories: Mobile

Μια απλή εξέταση αίματος θα μπορούσε να προβλέπει εξατομικευμένα τον κίνδυνο ασθένειας στο μέλλον


Τι θα γινόταν αν μπορούσατε να προβλέψετε τον μελλοντικό κίνδυνο ασθένειας μόνο με μια εξέταση αίματος; Αν και μπορεί να ακούγεται πολύ καλό για να είναι αληθινό, αυτό το είδος εξέτασης θα μπορούσε κάλλιστα να γίνει πραγματικότητα. Σύμφωνα με μια δημοσίευση στο The Conversation, ορισμένοι επιστήμονες ότι οι ολοκληρωμένες εξετάσεις αίματος θα μπορούσαν σύντομα να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους γιατρούς να καθορίσουν ένα τέτοιο ενδεχόμενο.

Η γενική εξέταση αίματος είναι μία από τις πιο κοινές εξετάσεις αίματος στον κόσμο. Οι πιθανότητες είναι ότι αν έχετε κάνει ποτέ αιματολογική εξέταση, τότε έχετε κάνει και γενική αίματος. Αυτές οι εξετάσεις εκτελούνται δισεκατομμύρια φορές κάθε χρόνο και βοηθούν στη διάγνωση καταστάσεων όπως η έλλειψη σιδήρου, ο χαμηλός αριθμός αιμοπεταλίων (που μπορεί να σημαίνει εσωτερική αιμορραγία) ή ακόμη και σημάδια λοίμωξης με αυξημένο αριθμό λευκών αιμοσφαιρίων.

Ωστόσο, ένας μαθηματικός υποστηρίζει ότι οι εξετάσεις αυτές θα μπορούσαν επίσης να μας βοηθήσουν να προσδιορίσουμε τον μελλοντικό κίνδυνο εμφάνισης ασθενειών. Ο Brody H. Foy, επίκουρος καθηγητής Εργαστηριακής Ιατρικής και Παθολογίας στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον, αναφέρει ότι ο ίδιος και οι συνάδελφοί του εξετάζουν τρόπους βελτίωσης των κλινικών εξετάσεων αίματος. Μια σημαντική βελτίωση που έχουν βρει είναι η χρήση μηχανικής μάθησης για να καθορίσουν τι είναι πραγματικά φυσιολογικό για έναν ασθενή.

Βλέπετε, κάθε άνθρωπος είναι διαφορετικός. Το σώμα μας είναι διαφορετικό. Οι «φυσιολογικές» βάσεις για το τι χρειάζεται το σώμα μας είναι επίσης διαφορετικές. Αυτές οι βάσεις ονομάζονται σημεία ρύθμισης. Για παράδειγμα, ο Foy λέει ότι ο φυσιολογικός αριθμός αιμοπεταλίων σε επίπεδο πληθυσμού είναι μεταξύ 150 και 400 δισεκατομμυρίων κυττάρων ανά λίτρο αίματος. Ωστόσο, το σημείο ρύθμισης του σώματός σας μπορεί να είναι μόνο 250, πράγμα που σημαίνει ότι το φυσιολογικό σας εύρος είναι 200 έως 300.

Το πρόβλημα εδώ, όμως, είναι ότι οι διαφορές μεταξύ του «πραγματικού» φυσιολογικού σας εύρους και της πληθυσμιακής αναφοράς μπορεί να δημιουργήσουν προβλήματα στο γιατρό σας. Ως εκ τούτου, μπορεί να αποδειχθεί λιγότερο πιθανό να διαγνώσει μια πάθηση, εάν το σημείο ρύθμισής σας απέχει πολύ από ένα όριο. Από την άλλη πλευρά, θα μπορούσε επίσης να καταλήξει να κάνει περιττές εξετάσεις εάν το καθορισμένο σημείο είναι πολύ κοντά σε ένα όριο. Αυτό καθιστά τον προσδιορισμό του μελλοντικού κινδύνου ασθένειας πιο δύσκολο από μόνο του.

Ωστόσο, προσθέτοντας τη μηχανική μάθηση στην εξίσωση, ο Foy και οι συνάδελφοί του πιστεύουν ότι θα μπορούσαν να βρουν έναν τρόπο να καθορίσουν τι είναι φυσιολογικό για κάθε ασθενή με μεγαλύτερη αξιοπιστία. Αυτό θα διευκόλυνε τους γιατρούς να προσδιορίσουν πότε τα πράγματα απέχουν από το καθορισμένο σημείο του ασθενούς. Στη συνέχεια, θα μπορούσαν να διαγνώσουν ευκολότερα ασθένειες και παθήσεις.

[via]



Πηγή

iTech News

Leave a Comment
Share
Published by
iTech News

Recent Posts

Το πιο ελκυστικό wearable στην αγορά!

Το Huawei Watch Ultimate Green Edition είναι η νέα έκδοση του πολυτελέστατου smartwatch της Huawei…

5 ώρες ago

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει την ψυχαγωγία και τη ζωή στο σπίτι

Στα προηγούμενα άρθρα της σειράς "AI for All" εξερευνήσαμε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει…

5 ώρες ago

Οι σκύλοι που επιβιώνουν στην περιοχή έχουν ανάπτυξη μια «υπερδύναμη»!

Τα σκυλιά που ζουν κοντά στην περιοχή της πυρηνικής καταστροφής του Τσερνομπίλ έχουν μεταλλαχθεί και…

6 ώρες ago

Οι επιστήμονες κρούουν τον κώδικα του κινδύνου για να σταματήσει η έρευνα!

Κορυφαίοι επιστήμονες απηύθυναν επείγουσα προειδοποίηση σχετικά με τον πρωτοφανή κίνδυνο που ενέχει η δημιουργία ζωής…

6 ώρες ago

Τα φυσικά αποθέματα «λευκού» υδρογόνου ίσως μας απαλλάξουν από τα ορυκτά καύσιμα

Η παραγωγή πράσινου υδρογόνου, δηλαδή από ηλεκτρόλυση που τροφοδοτείται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, εξακολουθεί να…

6 ώρες ago

COSMOTE: Και φέτος, Χριστούγεννα γεμάτα δώρα

Μοναδικά δώρα για το κινητό, το σταθερό, την τηλεόραση και τις παραγγελίες φαγητού και καφέ,…

7 ώρες ago

Αυτό το site χρησιμοποιεί cookies, για την παροχή των υπηρεσιών της, να προσαρμόσετε τις διαφημίσεις και να αναλύσει την επισκεψιμότητα. Με τη χρήση αυτής της ιστοσελίδας, συμφωνείτε με τη πολιτική χρήση των cookies.