Το YouTube δημοσίευσε μια νέα αναφορά διαφάνειας για να δείξει πως καταφέρνει να αφαιρεί όλα τα videos που δεν τηρούν τους Όρους Χρήσης της υπηρεσίας, όπως για παράδειγμα αυτά που περιλαμβάνουν πορνογραφικό υλικό, ρητορική μίσους, παρενόχληση κλπ. Η υπηρεσία σημειώνει ότι μόνο το τελευταίο τρίμηνο του 2017 κατάφερε να απομακρύνει περισσότερα από 8.3 εκατομμύρια videos με τη βοήθεια αλγορίθμων maching learning.
Σύμφωνα με το επισημο blog του YouTube, σχεδόν 6.7 εκατομμύρια videos επισημάνθηκαν ως ακατάλληλα από τον αλγόριθμο machine learning και το 76% εξ αυτών αφαιρέθηκε προτού καν τα παρακολουθήσει ο οποιοσδήποτε χρήστης. Η χρήση τέτοιων αλγορίθμων ξεκίνησε τον Ιούνιο του 2017 και απ’ ό,τι βλέπουμε λειτουργούν σε πολύ ικανοποιητικό βαθμό.
Να σημειωθεί ότι οι χρήστες του YouTube επεσήμαναν ως ακατάλληλα περισσότερα από 9.3 εκατ. videos για την ίδια περίοδο, με τα περισσότερα από αυτά να αφορούν βίαιο ή spam ή πορνογραφικό περιεχόμενο. Το 95% αυτών των αναφορών έγιναν από απλούς χρήστες της υπηρεσίας και το 5% από μια ομάδα “Trusted Flaggers” του YouTube.
Τέλος, να αναφέρουμε ότι το YouTube λανσάρει ένα νέο εργαλείο που ονομάζεται Reporting History, έτσι ώστε ο χρήστης να παρακολουθεί το ιστορικό με τα videos που έχει επισημάνει ως ακατάλληλα και να βλέπει αν αφαιρέθηκαν ή όχι από την υπηρεσία.
[YouTube]
